AI Product Builder / AI 产品经理方向

我从真实运营流程中识别问题，并把它们转化为可使用、可验证的 AI 产品。

我长期处理内容、达人和 Campaign 场景，把业务理解连接到产品结构、AI 工作流与可交付原型，并始终明确自动化边界。

我的路径

内容判断与运营实践，是产品工作的起点。

新闻传播背景训练了我对信息结构、用户表达和品牌语境的敏感度。进入内容与达人运营后，我开始面对更具体的问题：资料如何沉淀、Brief 如何被执行、候选如何被筛选、AI 结果如何被复核。

我把这些问题转成可操作的产品流程，并用真实代码、数据结构、截图、视频与验收记录持续验证。目标不是堆叠 AI 功能，而是让团队在关键节点更快、更清楚地做决定。

能力组合

新闻传播训练让我习惯拆解信息、叙事、受众与表达语境，并把复杂内容转成清晰结构。

从达人招募、Campaign 执行、Brief 对齐与内容审核中识别高频问题，而不是从功能清单倒推需求。

把模糊业务问题拆成角色、数据、状态、异常和验收标准，再完成可试用的产品原型。

定义模型输入、结构化输出、人工确认点和失败降级，让 AI 进入可持续的工作流程。

工作原则

观察团队如何查资料、筛选、审核、沟通和交付，再决定 AI 应该承担哪一段。

在 Shortlist、审批、发送与内容发布等关键动作前保留明确的 human-in-the-loop。

用可操作界面、真实媒体、版本记录与验收结果说明完成度，不用假指标包装。

联系与合作

面向 AI 产品经理、AI 产品运营、AI 内容运营与 AIGC 产品方向的岗位交流。可以直接通过邮件联系；简历集中呈现当前项目证据，GitHub 保留公开代码和版本记录。