简历
把真实运营问题拆成产品流程、AI 工作流与可验证交付。
面向 AI 产品经理、AI 产品运营与 AI 内容运营 / AIGC 产品方向，覆盖问题定义、产品决策、原型实现、测试验证与持续迭代。
角色定位
连接业务理解、产品结构与技术实现。
AI 产品经理
AI 产品运营
AI 内容运营 / AIGC 产品方向
能力组合
从需求收敛到真实证据。
产品判断
从业务角色、数据、状态、异常与验收标准出发，收敛 MVP 并持续迭代。
- 问题定义
- 需求拆解
- 产品边界
- 证据验证
AI Workflow
定义模型输入、结构化输出、人工确认点和失败降级，让 AI 进入可执行流程。
- Prompt 设计
- 结构化输出
- human-in-the-loop
- Provider 架构
工程交付
使用 Next.js、TypeScript、Supabase 与自动化工具完成可试用原型和公开证据。
- Next.js / React
- TypeScript
- Supabase
- Playwright
业务理解
覆盖达人增长、Campaign 执行、内容审核、AIGC 视频与海外品牌体验。
- Creator Marketing
- Campaign Operations
- 内容生产
- 海外业务
项目证据
旗舰优先，其他项目补充能力版图。
InfluenceOS
AI-assisted Creator Campaign Operating System：用 Campaign Operations 与 AI Creator Discovery 连接从 Brief 到复盘的受控工作流。
- 我的角色
- Product Owner / AI Product Designer / Full-stack Prototype Builder
- 关键决策
- 选择在现有工具之上建立 Campaign Operating Layer，让 Project 成为上下文根节点，而不是继续扩展单张表。
- 已验证结果
- 当前产品价值：Brief、Research、Matching、Shortlist、Workspace、Outreach Draft 与 Performance 进入同一 Campaign 上下文。
工作方法
不把未实现功能包装成成果。
我从真实内容、达人和 Campaign 运营流程中识别问题，明确 Current、Prototype 与 Planned 的边界，再通过产品界面、代码、媒体和验收记录证明完成度。